(Senior) Data + AI Consultant

• Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine Learning und KI-basierte Lösungen für unsere Kunden
• Dabei bist du verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie tensorflow und scikit-learn.
• Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz
• Du sorgst für die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen unserer Kunden z.B. mit Python, SQL, Hive, o.a., visualisierst die Ergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen ab
• Du verfolgst die neuesten Entwicklungen der Data Science und testest neue Modellierungsansätze auf ihrer Praxistauglichkeit

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning mit und verfügst über ein sicheres Verständnis von ML-Methoden und statistischer Modellierung.
• Du hast idealerweise auch praktische Erfahrung mit Forecasting, Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP).
• Du programmierst routiniert in mindestens einer Sprache wie Python, R oder Java (weitere Sprachen wie MATLAB oder C sind ebenfalls willkommen).
• Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil.
• Du hast Praxis oder starkes Interesse an Cloud-Umgebungen, z. B. Databricks, AWS oder Microsoft Azure.
• Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und entwickelst gerne pragmatische Lösungen.
• Du kommunizierst klar und kannst komplexe Themen sowohl im Team als auch gegenüber Nicht-Expert:innen verständlich erklären.

Als hochmotiviertes Team ist für uns gute Zusammenarbeit, Transparenz und offene Kommunikation sehr wichtig. Wir sind echte Macher mit starken Meinungen, trotzdem nehmen wir uns nicht zu ernst.

Unsere Projekte sind in der Regel auf den Großraum Köln fokussiert und daher versuchen wir lange Reisezeiten zu minimieren. Wir legen sehr viel Wert auf ein starkes Team und versuchen Projekteinsätze, wenn es geht, als Team zu lösen. Neben unseren Tätigkeiten bei Kunden, ist es uns wichtig, dass interne Projekte und innovative Datenprodukte vorangetrieben werden.